为什么实用：GPT 5.1 High在速度上有优势，适合快速迭代；Gemini 3.1 Pro在多语言支持上表现出色，适合全栈开发者；GLM-5虽然是国产模型，但表现已经逼近国际顶级水平，特别是在中文场景下。
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译者之一李芝芳是塔可夫斯基的校友，毕业于莫斯科国立电影学院，深耕苏联电影研究多年。另一位译者刘馨浓曾在俄罗斯圣彼得堡生活学习，有多年编辑经验，是资深的塔可夫斯基影迷。
算法平均时间最好时间最坏时间空间稳定适用场景冒泡排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)✓小数据、教学选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)✗小数据、交换代价高插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)✓小数据、基本有序希尔排序O(n^1.3)O(nlogn)O(n²)O(1)✗中等数据归并排序O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)O(n)✓大数据、要求稳定快速排序O(nlogn)O(nlogn)O(n²)O(logn)✗大数据、通用首选堆排序O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)O(1)✗大数据、空间敏感计数排序O(n+k)O(n+k)O(n+k)O(k)✓整数、范围小基数排序O(d(n+k))O(d(n+k))O(d(n+k))O(n+k)✓整数、位数少桶排序O(n+k)O(n+k)O(n²)O(n+k)✓均匀分布数据