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值得注意的是，Both models use sparse expert feedforward layers with 128 experts, but differ in expert capacity and routing configuration. This allows the larger model to scale to higher total parameters while keeping active compute bounded.
从长远视角审视，“Unveiling Inefficiencies in LLM-Generated Code.” arXiv, 2025.
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