The model does the work, not the code. The inference code should be generic autoregressive decoding that would work with any transformer checkpoint. If your generation loop contains addition-specific logic — manually pairing digits, threading carry state, indexing into specific positions — then the Python code is solving the problem, not the model.
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中医要振兴，人才是关键。近年来，广东省聚焦中医药人才培养、引进、使用、评价、激励等关键环节，有针对性地提出一系列创新举措。有关部门要求，尊重中医药人才成长规律，着力构建中医思维、临床能力和社会认可度三位一体的评价体系，把会看病、看好病作为主要评价内容，以运用中医理、法、方、药处理疾病的实际能力作为主要评价指标，健全人才评价激励机制。，推荐阅读同城约会获取更多信息
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